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省际建筑业能源效率的测度、经济影响因素及节能潜力研究

添加时间:2018-07-21 19:24:19   浏览:次   作者: www.dxlwwang.com
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本文是一篇经济学硕士论文,经济学的核心是经济规律;在对称经济学看来,资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现,经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质,而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。(以上内容来自百度百科)今天为大家推荐一篇经济学硕士论文,供大家参考。

 
第一章 绪论
 
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
作为人类赖以生存的物质基础以及经济社会发展的重要战略性资源,能源对国民经济的发展有着不可替代的作用。随着人类社会的不断进步,经济快速增长,随之而来的能源需求剧增与有限资源约束下的矛盾突出问题以及由能源过度消耗带来的环境污染加剧等问题逐渐凸显,成为全世界各个国家重点关注的问题。据统计资料显示,目前我国已经是世界上能源消耗量最大的国家,但是能源总体利用效率却不高,我国能源问题尤为突出。从历年中国能源统计年鉴可知,自改革开放初期至 1992 年,我国能源生产量始终大于能源消费量,而 1992 年往后我国能源生产总量则一直小于能源消费总量,能源供需失衡且供需缺口有逐年增加的趋势。截止到 2015 年,我国能源生产总量为362000万吨标准煤,能源消费总量为430000万吨标准煤,能源供需缺口为-68000万吨标准煤,能源供需矛盾不同小觑。另外,近年来虽然煤炭在能源消费总量的占比有一定的下降,但始终居于主导地位。2015 年煤炭占能源消费总量的比重为64.0%,在这种粗放式的能源消费方式下,能源利用率低造成大量的能源浪费,同时以煤炭为主的能源消费结构造成严重的大气污染,形成巨大的环境压力。能源消费日益增加使得在有限的资源约束下,能源供需失衡,能源利用率低下,环境污染严重,由能源消费带来的一系列问题使得如何提高能源利用效率实现节能降耗成为我国亟待解决的问题。建筑业作为国民经济的支柱产业,在城市化建设不断加速推进的过程中,建筑业能源消耗也在不断增加。截止 2015 年我国建筑业能源消耗总量已达到 7696万吨标准煤,相对于 2005 年的 2536 万吨标准煤,其能源消耗量增长了 203.47%,与此同时排放了大量二氧化碳气体,对环境产生了不良影响。2017 年 5 月住房和城乡建设部在制定的《建筑业发展“十三五”规划》中确定了建筑节能及绿色建筑发展的目标,提出城镇新建民用建筑全部达到节能标准要求,能效水平比 2015年提升 20%。因此,如何提高建筑业的能源利用率,制定切实有效的节能降耗政策是我国当前面临的主要问题,也是本文的重点研究内容之一。另外,在各地区资源环境以及经济发展等因素各异的背景下,建筑业的发展规模、技术水平、资源配置等方面也存在地区差异,各省建筑业能源效率和节能潜力必然也不同。
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第二节 文献综述
目前国内外学者对于能源效率的研究主要为单要素能源效率和全要素能源效率,单要素能源效率仅考虑能源这一投入要素对生产的影响,而全要素能源效率在考虑能源投入要素的同时,还将资本和劳动力等其他投入要素纳入评价体系考察多要素投入对生产的影响。单要素能源效率衡量指标常见的是能源消耗强度和能源生产率,能源消耗强度即单位经济产出所消耗的能源投入量,通常为能源投入量与 GDP 的比值,该指标值越小说明能源效率越高。能源生产率则为能源强度的倒数,即 GDP 与能源投入的比值。由于单要素能源效率计算简单且含义直观易懂,早期受到学者们的青睐,如王玉潜(2003)通过对能源消耗强度因素分解,初步探讨了各因素变动对提高能源利用效率的影响;Ma、Stern(2008)通过对数平均指数 Divisia 指数对能源强度变化进行了分解,发现技术变化是能源强度下降的主要因素;史丹(2006)利用能源生产率指标测算了各地区的能源效率;史红亮、陈凯(2012)基于分解模型将我国钢铁行业的能源消耗强度进行了分解,得出各经济区能源使用效率提高是导致能源消耗强度下降的主要原因。单要素能源效率因计算简单和结果直观等优点被学者们广泛运用,但是 Patterson(1996)和 Hu、Wang(2006)等学者认为,单要素能源效率除了能源投入外,不能全面充分地考虑劳动力、资本等其他投入要素对产出的影响,而这在经济生产过程中是不容忽视的。因此,仅考虑能源投入的单要素能源效率逐渐被考虑多种投入要素的全要素能源效率所取代。2006 年 Hu 和 Wang 将能源、资本和劳动力等要素纳入全要素生产理论框架,首次提出了全要素能源效率的概念,为我国能源效率的研究提供了新的思路和方法。不少学者基于此概念,对能源效率进行了深入探讨,如徐国泉、刘泽渊(2007)将受教育年限作为人力资本质量纳入全要素能源效率框架,对中国八大经济区域的能源效率进行了测度分析;师博、沈坤荣(2008)则在测算省际能源效率时将知识存量纳入研究框架。另外,近年来由于环境问题愈发突出,不少学者将能源消耗带来的环境污染物作为非期望产出纳入全要素能源效率框架,以更准确地测度能源效率。如袁晓玲、张宝山(2009)等基于 DEA 模型测算了包含非合意环境污染产出的省际全要素能源效率;冯博、王雪青(2015)将雾霾污染物作为非期望产出纳入全要素能源效率框架中,运用 SBM 模型测算了京津冀地区 2003-2012 年全要素能源效率;陈关聚(2014),李博、张文忠(2016)和马晓君、魏晓雪(2017)等学者也将环境污染物作为非期望产出纳入研究框架,对能源效率进行了深入地研究。
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第二章 能源效率相关理论与方法
 
第一节 能源效率相关理论
一、能源效率和能源生产率
通过回顾梳理已有文献,发现许多学者往往容易将能源效率和能源生产率混淆,然而能源效率和能源生产率是两种不同的概念。生产率是指生产过程中的产出与投入之间的比率,Patterson(1996)根据能源投入产出种类的多少将能源生产率分为单要素生产率和全要素生产率两种,但他认为能源生产率仅衡量了能源投入与产出之间的比例关系,存在很大的局限性。效率作为经济学研究中的核心问题,通常是指在一定投入的条件下能够获得的最大产出,不同时期、不同发展阶段经济学家们对效率产生不同的理解。经济学中常用的效率通常指帕累托效率,指资源分配的一种理想状态,假定固有的一群人和可分配的资源,从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好(高鸿业,2004)。能源效率基于效率理论,衡量的是特定能源投入下能够达到的最大产出程度,或者在确定产出水平下能够实现的投入最小化能力。
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第二节 传统 DEA 模型和 DEA 博弈交叉效率模型
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)作为一种非参数统计方法,主要用于对多投入和多产出的相关决策单元(Decision Making Uint,DMU)相对有效性的评价,是运筹学、数量经济学和管理科学等学科的交叉领域。早在 1957 年 Farrell就提出可通过构造非参数线性凸面估计生产前沿面,Boles (1966)和 Afriat (1972)随后证明了线性规划模型可求解确定,这为DEA方法的提出奠定了理论基础。1978年美国运筹学家 A.Charnes、W.W.Cooper 和 Rhodes 将 Farrell 的思想进行推广,提出了基于相对效率的多投入多产出的 DEA 方法,此后该方法得到学者们的广泛关注和应用。DEA 方法通过保持各个决策单元投入或者产出不变,以最小投入或最大产出为目标通过求解线性规划确定帕累托最优解,以此确定有效生产前沿面,然后将各决策单元投影到有效生产前沿面上,通过计算各决策单元到有效生产前沿面的距离大小来判断各决策单元的相对有效性。若决策单元在生产前沿面上,表示该决策单元 DEA 相对有效,若决策单元处于生产前沿面以外,则该决策单元DEA 相对无效。
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第三章 省际建筑业能源效率测度.........17
第一节 建筑业能源消费现状....17
第二节 建筑业能源效率评价指标体系构建..........20
第三节 传统模型和博弈交叉模型的省际建筑业能源效率测度........23
第四节 DEA 博弈交叉效率下的 Malmquist TFP 指数测度...... 28
第四章 建筑业能源效率影响因素实证分析.............32
第一节 变量选择及数据说明....32
第二节 影响因素模型构建........34
第三节 建筑业能源效率影响因素计量分析..........35
第五章 建筑业节能潜力分析.......39
第一节 节能潜力的概念及测算方法............39
第二节 建筑业节能潜力实证结果分析........41
 
第五章 建筑业节能潜力分析
 
节能潜力的测算是了解研究对象能源节约改善空间的基础,也是节能目标规划及实施的必要前提。从前面的研究结果可知,我国各省建筑业能源效率存在显著差异,各省由于自身特点及各种因素的不同影响,导致我国各省建筑业在节能潜力方面有很大不同。本章对我国各省建筑业节能潜力进一步测算分析,充分挖掘各地区建筑业节能潜力,为合理的制定能源政策及节能战略提供依据。
 
第一节 节能潜力的概念及测算方法
 
一、节能潜力的概念
节能是指采取技术上可行、经济上合理、环境和社会可接受的一切措施,来提高能源资源的利用效率(WEC,1979)。目前,“节能潜力”这一术语在经济学领域被广泛应用,有少数学者对“节能潜力”作了定义,如范维唐(1999)将“节能潜力”定义为完成某一经济发展目标所消耗的能源量与在原来经济增长方式下达到同样经济目标所消费能源的差值;郭丽丽(2010)将节能潜力界定为既定经济目标下现有经济增长模式的能源消费与最优能源消费之间的差距。可见,节能并不是单纯的减少能源消耗,而是在满足既定的经济目标的前提下,尽可能的降低能源的投入量。因此,节能潜力是一个相对概念,本文将节能潜力定义为现有经济增长模式下,达到既定经济目标时,实际能源消费量与最优能源消费量之间的差额占实际能源消费量的比重。其中,最优能源消费量为经济生产过程中帕累托最优条件下的能源消费量。
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结论
 
本文在全要素能源效率框架下,选取 2005-2015 年 30 个省级地区的面板数据,在传统 DEA 模型的基础上引入交叉评价机制和博弈理论构建了 DEA 博弈交叉效率模型,对我国省际建筑业能源效率进行了测度和排序,在此基础上又将 DEA 博弈交叉效率模型与 Malmquist 指数结合,构建了 DEA 博弈交叉-Malmquist TFP 指数,进一步考察了各省建筑业能源效率动态变化情况,然后对我国省际建筑业能源效率主要影响因素及其作用机理进行了研究,最后分析了我国各省建筑业节能潜力情况。对以上各章节研究成果进行回顾,主要得出以下结论:
(1)通过对比分析基于传统 DEA 模型和 DEA 博弈交叉效率模型下的省际建筑业能源效率测度和排序结果,可以得出传统 DEA 模型在能源效率评价上存在明显缺陷:模型基于自评体系计算效率值,会出现夸大自身优点掩盖缺点的问题;另外对决策单元只能区分有效或无效,对多个有效决策单元无法进行充分有效区分和排序,测度结果参考价值不强。而 DEA 博弈交叉效率模型不仅将自评和他评体系相结合,还考虑了各决策单元间的博弈竞争关系,有效解决了上述问题,测算和排序结果更加真实合理。
(2)在 DEA 博弈交叉效率下的省际建筑业能源效率测度结果表明,我国建筑业能源效率平均水平较低但总体上逐年提高,省际间建筑业能源效率存在显著差异且分布不均衡,基本上呈东部沿海地区向中西部逐渐递减的态势,各省建筑业能源效率发展趋势各异。建筑业能源效率历年相对较高的几个省份是浙江、北京、天津、上海、江苏和新疆等,历年能源效率平均值均大于 0.810,而内蒙古、山东、安徽、青海、云南、贵州和甘肃的建筑业能源效率历年则处于较低水平,历年能源效率平均值均小于 0.562。各省建筑业能源效率排名相对靠前的省份主要集中在东部地区,而西部地区的建筑业能源效率排名普遍靠后。
(3)对 DEA 博弈交叉效率下的 Malmquist TFP 指数进行测算与分解发现,我国建筑业能源效率 Malmquist TFP 指数总体上呈波动变化趋势,反映了我国建筑业全要素生产率 2005-2015 年呈波动变化。从省际层面看,我国大部分省份建筑业全要素生产率均呈逐年增长态势,说明我国大部分省份建筑业全要素生产率都在良性发展。另外,我国各省建筑业全要素生产率变化受技术效率和技术变动两方面的影响,因此应同时积极推进技术效率和技术进步的良性发展,挖掘建筑业生产潜力以促进其全要素生产率的整体提升。
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参考文献(略)

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