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基于SCI引入的物流学合作网络分析

添加时间:2014-05-15 21:49:28   浏览:次   作者:www.dxlwwang.com
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1数据搜集


1. 1数据来源


由于物流研究是经济学、管理科学与计算机科学、数学等学科相互交叉、相互渗透和相互融合的综合领域。本文选取SCI科学引文索引数据库,时间范围为2008-2012年,以logistic;、为关键词检索词,仅考虑ARTICLE,  RE-VIEW和LETTER这3种文献类型,共录得物流学论文3 221篇,9 784名作者。由于集合了各学科的重要研究成果,SCI已逐渐成为国际公认的反映学科研究水准的代表。


1.2合作关系的认定


合作研究的形式多样,本文对合作研究范围进行了限定:2个及2个以上研究人员共同署名发表论文,则视他们之间存在合作关系,不考虑合作关系的方向性,即合著作者在论文中的署名顺序,作者间的合作是相互的;同一篇文章中出现的多位(人于等于3位)作者时,认为他们之间都存在合作关系。另外需要说明的是,由于物流研究在科学研究中是相对较小专业领域,重名概率相对较小,所以本文认定完全相同的名字是同一个作者。


2物流领域合作研究总体状况分析


合著率(CR)表示在某段时间内合著论文数与论文总数之比,主要反映合作研究的度。合著度(CD)表示某段时间内论文的篇均著者数,主要反映合作研究的深度。
CR与CD的计算方法如下:
近五年来在物流研究领域研究人员合作研究的总体状况。从中可以发现,在物流研究领域具有很高的合著率,近五年来的平均合著比率为88. 76 %。合著度从2008年的2.76上升到2012年的3. 07,平均合著度为2. 94,表明近五年来物流领域研究论文的平均每篇文章的作者为3人,合作研究深度增幅缓慢。
物流领域的合作研究的具体形式。2-3人合作是物流领域合作研究的主要形式,占总论文的61%。
从合作形式的发展趋势上看,4人以上的研究最近五年存在明显的上升势头,2012年的论文最高合作人数达到了87人,这反映出物流相关理论的深度和难度还在不断加人,要求更多的研究人员协力完成。


3国家、地区之间物流合作研究网络分析


3. 1国家、地区之间物流合作研究网络的演化


21世界己以来,各学科领域的合作研究逐渐增多,合作形式已经从组织内部的合作演变为跨组织、跨地区跨国界的合作。在分析物流领域的合作研究时,另一个关心的问题是国家或者地区之间的合作情况。2008年金融危机发生之后,世界经贸增民放缓了步伐,贸易量的减少直接导致物流市场需求量降低,国际贸易保护卞义愈演愈烈。那么,物流学术研究领域的地域间合作是否会受到影响而放缓发展步伐?
本文分年度对分国家、地区发表论文数据进行统计,利用UCINET软件,计算出各个年度反映跨区域物流研究合作网络结构的2个指标值(见表2),对各年网络图的结构特征及其变化进行量化分析。其中,具有连接的竹点数逐渐扩人,从43增加到63,说明参与跨区域合作的国家和地区越来越多;网络密度基本呈增加趋势,从0116增加到1.935,说明区域之间的连接密度加人,区域之间的网络关系更加复杂。
为了能够更直观清晰地反映跨区域物流研究合作网络空间结构5年后发生的变化,本文根据2008年所有SCI发表文章的作者所在国家和地区,绘制了国家、地区之间的物流合作研究网络(见图2),同时,相应的绘制了2012年国家、地区之间的物流合作研究网络(见图3),图中每个节点代表一个国家或者地区点的人小代表其网络中心度,中心度越人表示与该国家或者地区的跨区域合作越)’一泛。图2和图3的对比后可以发现,2012年跨国家和地区的物流研究合作比2008年有明显增民,网络呈现出更加密集的状态。2008年和2012年关国都处于中心度最高的位置,和国际贸易的发展轨迹一样,随着I日_界经济贸易中心将向亚洲及太平洋地区转移,中国、印度、日本、韩国、新加坡、台湾等国家和地区在2012地域间物流合作研究网络的中心度明显提高,跨地域的合作明显增加。


3. 2主要国家、地区间的物流合作研究网络分析


为了进一步挖掘主要国家、地区之间的物流合作研究情况,本文选取2008-2012年发表文章前27位(发表文章总量30篇以上)的国家和地区进行分析。由图4可见,代表这27个国家和地区的竹点都有线条连接,说明他们都存在跨地域的合作;关国、欧洲国家及中国等处于中心位置,连接的线条最为密集,表明他们的跨地域合作最为)泛。表3的中心度测量说明了同样的结果,关国的度数中心度居于第一位,表明与关国建立跨地域合作关系的国家地区数量最多,即关国的物流研究国际化合作最多;关国的中间中心度也处于第一位,说明其在跨区域物流研究合作网络中资源控制能力最强;而关国的接近中心度最低,表明其能以最短的路径到达其他国家地区,因此在网络中处于核心的位置。其他具有较高度数中心度和中间中心度的国家和地区人部分位于欧洲,如英国、法国、德国、荷兰等;中国的度数中心度排在第友,说明中国与其他国家和地区的合作程度很高,但中间中心度却并不那么高,说明资源控制能力还有待进一步提高。


4结论及研究展望


本文应用社会网络分析方法和UCINET统计软件,以2008 - 2012年的SCI收录的物流期刊论文为研究对象,人致勾勒出了2008 - 2012年物流领域合作研究的总体情况和趋势,同时,针对跨地域的物流合作研究网络进行了较为详细的分析。
通过以上研究表明:

(1)近五年来在物流研究领域具有很高的合著率,表明研究人员合作比较紧密,2-3人合作是物流领域合作研究的主要形式,5人以上的合作出现明显上升态势,说明物流研究难度越来越人。

(2) 2008年金融危机发生之后,国际贸易保护主义的抬头带来了贸易增速的下降,却并未阻挡国际间学术研究合作的联系。参与跨区域合作的国家和地区越来越多,区域之间的网络关系更加复杂。从2012年地域间合作网络和2008年的对比中可以看出,世界经济贸易中心将向亚洲及太平洋地区转移,中国、印度、日本、韩国、新加坡、台湾等国家和地区在2012地域间物流合作研究网络的中心度明显提高。

(3)通过对2008-2012年发文量前27个国家、地区之间的合作网络分析发现,我国在跨区域物流研究合作网络中占据最重要的地位。其他具有较高的中心度和地区人部分是欧洲国家,如英国、法国、德国、荷兰等。令人欣喜的是,中国的度数中心度居于第一,说明中国与其他国家和地区的合作程度很高。
究竟是什么影响着跨地域之间物流研究的合作和发展?我国与其他国家或地区的合作究竟有哪些具体特征?这些问题值得我们进一步思考。


参考文献(略)

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