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国外图书馆学情报知识图谱研究——基于Sci2的文献引文耦合分析

添加时间:2014-04-14 18:26:19   浏览:次   作者:www.dxlwwang.com
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0 引言


近年来,随着互联网技术和信息技术的发展,国外图书情报学领域也获得迅速发展,特别是与计算机、管理学、医学、心理学等学科的交叉融合越来越明显,已发展成了一个具有多学科分支的交叉学科。国外图书情报学科经过长期的发展,形成了一整套较为完整的理论体系,国内的图书情报领域的研究也常常参考国外图书情报领域。因此,分析国外图书情报学的学科走向,发现不同时间段重要的学术文献和学术代表,探讨国外图书情报领域的研究热点和前沿以及演变,是一项很有价值的研究。
此前也有一些学者对国外图情领域做过研究,例如: 南开大学的柯平,武汉大学的赵蓉英,华中科技大学的郭璇等。在柯平的文献中,采用的是文献调研的方法,选取国外有代表性的期刊为主要的数据源,并在此基础上总结出国外图情领域的研究主题及研究方法。国外 LIS 的特点及对我国图书馆学研究的启示等。在赵蓉英的文献中,选取Web of Science数据库有关图书馆主题的 3319 条文献为研究对象,利用 CiteSpaceⅡ软件对数据进行引文和主题词分析,内容全面详细,但是在数据量上略显不足。在郭璇的文献中,以Emerald 期刊全文数据库为数据源,找到22种图情领域的期刊,借助SPSS工具对期刊数据进行共词分析,得出 2005-2010 年间国外图情领域的6个研究主题和12个研究热点,对后续研究者有一定的参考价值。
在本文中,为了全面的反映最近10年国外图情研究的发展,主要采用定量的研究方法,选取了JCR收录的图书情报领域最权威的83 种期刊为数据来源,共获得数据 25527 条数据。
选取数据的时间段较长,数据源的选择更科学,有效地避免了通过关键词检索造成的漏检率,同时还采用最新的知识图谱分析工具Sci2来分析,从引文耦合的角度更好的呈现国外图情领域的研究现状。
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2 知识图谱工具 Sci2简介


Sci2( Science of Science) 是由印第安纳大学伯明顿分校的图书情报专家Katy Brner及其团队研发的一款知识图谱工具,它在构建知识图谱网络方面有非常独特的功能优势,目前国内还没有学者利用 Sci2知识图谱工具进行研究热点的分析。对Sci2详细介绍以及与其他软件的对比,已经在《知识图谱工具比较研究》和《Sci2—一款新的知识图谱分析软件介绍与评价》这两篇文献中做过说明,在此不再赘述。
在最新版本中,软件还增加了新的特色功能:
a.谷歌学术引文分析可视化,使得研究者能轻松追踪自己文献的引用情况。
b.在图谱可视化方面,还新增了二分网络可视化,进一步深化对复杂网络的研究。
c.在软件的兼容性和可视化方面,集成世界通用的R语言和Gephi可视化工具,让它们以插件的形式集成到Sci2中,使得Sci2的数据分析和可视化功能更加强大。


3 国外图书馆学情报学文献引文耦合图谱呈现及解读


3.1 数据获取


本文数据源主要参考期刊引用报告( Journal Citation Report,简称JCR) 在2011年最新收录的图书情报领域的83种期刊,以这83种期刊中的文献为主要的检索依据。数据检索时间为2013年3月25日( 这时2012年最新的JCR排名尚未公布,故只能参考2011年的JCR数据)。检索数据的时间范围设置为 2002 年1月1日-2011年12月31日; 将这10年的数据分5段进行检索分析,每2年为一个时间周期。
由于选择的都是图书情报领域最权威的83种期刊,其期刊上所发表的文章都是与图书情报学科相关的一些文献。因此,在本文研究中,重点研究文献之间的引文耦合关系,以揭示2002-2011年来图书情报领域的发展动态及作者间合作的变化情况。
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3. 2 Sci2引文耦合网络图谱说明及具体流程


在Sci2文献引文耦合图谱中,节点代表施引文献,同时节点还可把该施引文献的作者,发表的期刊以及 DOI 都显示出来,节点的大小表示该篇文章在全球的被引频次。连线表示与这些文献之间的耦合关系,这些连线的属性是权重,权重表示耦合的频次,权重越大,表示耦合频次越高。
a. 首先加载数据: 点击“File”菜单中的“Load”加载数据。
b. 其次对数据进行预处理: 运行“Data Prepara-tion”>“Extract Paper Citation Network”,这时就会出现文献引文网络及相关的数据表。

c. 再进一步抽取文献引文耦合网络: 点击该文献引文网络,再运行“Data Preparation”>“Extract Ref-erence Co-occurrence( Bibliographic Coupling )
Network”。
d. 分析该引文耦合网络,查看该网络节点和边的情况: 运 行“Analysis”>“Ntworks”>“Ntwork Aaly-sis Tolkit ( NAT ) ”,如果发现网络有孤立节点,要将孤立节点删除。
e.网络修剪优化: 当节点和边数据量较大时,可以采取多种方式对节点和边的数据进行优化: 可以运行 MST-pathfinder 算法来对边进行缩减,以突出最重要的边。或者运行“Process-ing”>“Networks ”>“Extract Top Nodes 或 ExtractTop Edges ”来抽取前N个节点( 抽取多少节点,可根据具体的研究需要而定) 。还可以通过“Visualization”>“Networks”>“DrL ( VxOrd) ”,通过 DrL 算法来处理大量的数据。
f.可视化网络: 运行“Visualization”>“Networks”>“GUESS”将网络可视化。进入 GUESS 后,可以利用其下方的控制面板对数据进行相应的调节,为了获得更好的图谱呈现效果,分析者还可以自行编写 Py-thon 语言来进一步优化图谱。


3.3 国外图书馆学情报学文献引文耦合图谱呈现


本文将2002-2011年图书情报领域的文献划分为5个时间段,利用Sci2知识图谱软件工具分别对5个时间段进行文献引文耦合分析,构建了5个文献引文耦合知识图谱。通过不同时间段的文献引文耦合知识图谱的对比可以更好地发现国外图书情报领域发展的特点和研究趋势,从而为国内图书情报领域的发展提供参考。


3.3.1  2002-2003年文献引文耦合图谱

经过分析可知,在2002 年到2003年,原本共有4066条数据,在此文献引文耦合网络中,有66621个节点,其中有64173 个孤立节点,去除掉孤立节点,最后剩下2448个节点。有33840条连线,连线的权重最大为44,最小权重为1,最大的一个网络包含 2329个节点。通过pathfinder 算法对网络进行缩减。得到边: 2410条,使得边的缩减率为14.041。为了更好的分析文献间的耦合强度,因此,选择权重≥20 的节点显示出来。
通过上面统计分析和可视化图谱(图3)可知,该图谱节点之间的耦合关联性很强,节点间的联系较紧密,最后形成了一个大的知识图谱网络。在整个图谱中,有12组强耦合文献。
a. 文献1和文献2的耦合强度为21; 文献2和文献3的耦合强度为23,文献2和文献4的耦合强度为22。这四篇文献主要以 Thelwall,M 为中心,主要研究大学网站链接计数分析等相关的问题。
b. 文献 5和文献 6的耦合强度为 23。主要研究的是数据挖掘,再将数据可视化展示。
c. 文献 7和文献8的耦合强度为23。主要对信息检索中交互式信息检索 interactive information re-trieval ( IIR) 的研究,探讨 IIR 评价模型: 一个交互式信息检索系统的评价框架。
d. 文献 9和文献 10的耦合强度为 28。主要是对小孩在互联网上进行信息搜索行为的研究,通过小孩表现出来的行为,有针对性的开发网络培训课程,并对搜索系统进行一定的改进。
e. 文献 11和文献12的耦合强度为22。主要探讨的是 CIO 的影响行为。首席信息官( CIO) 们往往对发起和执行信息系统( ISS) 的成功起着至关重要的作用,他们的行为甚至会影响公司的生死存亡。因此,CIO 们必须发挥其影响力以实现这些目标。
f. 文献 13和文献 15的耦合强度为20,文献14和文献15的耦合强度为20,文献13和文献16的耦合强度为 28。这四篇文章主要以 Ven-katesh,V和 Chau,PYK为中心,主要对信息技术可接受性进行研究,探讨其在远程通信,远程医疗中的作用。


3.3.2   2004-2005年文献引文耦合图谱


经过分析可知,在 2004 年到 2005 年,原本共有 4395 条数据,在此文献引文耦合网络中,有个 83948 节点,其中有80964 个孤立节点,去除掉孤立节点,最后剩下2984个节点。有49670 条连线,连线的权重最大为60,最小权重为1,最大的一个网络包含 2851个节点。通过pathfinder 算法对网络进行缩减。得到边: 2939条,使得边的缩减了16.9 倍( 49670/2939) 为了更好的分析文献间的耦合强度,因此,选择权重≥20 的节点显示出来。
通过上面统计分析和可视化图谱(图4) 可知,在整个图谱中,有5组强耦合文献。这5组强耦合文献都是以同一作者为第一作者的文献,这也说明了研究的连续性和类同性。
a. 以 Kankanhalli,A 为代表的研究团体,他们的文献引文耦合强度为30,主要研究电子知识库,将知识放在更加重要的位置上,让知识帮助组织在激烈的竞争环境中保持战略优势,更有效的激发员工的激情。
b. Jeng,J 两篇文献的引文耦合强度是 34,主要是对数字图书馆的研究,如何衡量数字图书馆的可用性。
c. Shih,HP两篇文献的引文耦合强度是 22,在这两篇文 献中主要讨论的是TAM ( technology accept-ance model) 的扩展,在原来 TAM 的基础上,将用户信息行为模型想结合,开发出一套互联网使用的可扩展的技术可接受性模型,并通过实验验证了模型的可用性,同时,利用该模型来预测消费者在网络上购物的意愿。得出信息的相关性与用户感知有用性之间呈正比关系。
d. Zhu K 和 Kraemer K L 等所写文献的引文耦合强度为 33,主要研究信息技术在电子商务中的作用,通过各种技术模型,研究发现“技术成熟度,企业规模,财务承诺,金融资源,竞争的激烈,以及监管环境”是影响电子商务价值的实现的重要因素。
e.以 Paul,S为代表的研究团队,所写的这两篇文献的引文耦合强度是 28,主要研究的是团队冲突管理在虚拟团队中的作用,指出,集体主义取向,有助于增强团队冲突管理,同时,激励团队成员的过程可能会有所不同,这取决于他们的志向。还指出存在一些异质性的虚拟团队,并指出了这样的虚拟团队的冲突管理风格与表现成果之间的关系。通过群体决策支持系统GDSS( group decision support system ) 发现,团队冲突管理风格影响决策过程的满意度,影响认知决策的质量,促使他们自觉参与虚拟团队。
综合以上所有的分析可知,该段时间强耦合的文献都是同一作者,研究主题都有一定的连续性和类似性,因此在作者引用的参考文献中也有很多相同的参考文献。同时研究的范围很广泛,涉及到知识库,数字图书馆,计算机技术,信息技术,电子商务,用户行为,管理学等多个方面。


3.3.3  2006-2007年文献引文耦合图谱

 

经过分析可知,在2006 年到2007年,原本共有 4 962 条数据,在此文献引文耦合网络中,有108 996个节点,其中有105 179个孤立节点,去除掉孤立节点,最后剩下个节点。有 93 860条连线,连线的权重最大为58,最小权重为,最大的一个网络包含 3744 个节点。通过pathfinder 算法对网络进行缩减。得到边: 3 789 条,使得边的缩减了24.77 倍 ,选择权重≥20 的节点显示出来。
通过上面统计分析和可视化图谱(图5) 可知,在整个图谱中,有7组强耦合文献。
a. Hong,T两篇文献的引文耦合强度是23,这两篇文献都是通过实证研究,通过具体的实验来探讨用户在搜索健康相关的网站时,影响用户行为的因素。
最后发现网站的信誉,用户的知识结构是很重要的影响因素,同时网站的公正性和友好性也是次要的影响因素。
b. Barjak,F、Thelwall,M 等人所写的这两篇文章的引文耦合强度为 20,主要探索的是互联网的非正式学术交流中的作用,通过7个欧洲国家和5个学科(天文学,化学,计算机科学,经济学,心理学) 的数据,证实研究生产力和互联网使用呈现出非线性的正相关关系,同时在科学研究中不同性别在使用 Web 超链接时是不一样的。
c. Leydesdorff,Loet 的这两篇文献的引文耦合强度是21,主要探讨的是科学期刊的评价指标相关的问题,例如: 中介中心性,期刊的影响因素,期刊的引文影响环境等。
d. Tallon,PP,Kraemer,KL 发表的这三篇文章,文献 7与文献 8的引文耦合强度为 41,文献 7 与文献9的引文耦合强度为23,主要探讨的是 IT 行业背后的一些商业价值以及如何评估这些价值,作者构建了不同的模型来评估,并针对不同的模型提出不同的商业。
e. 文 献 10,11,12,13具有强耦合关系,都是以文献12为核心,文献 10与12的 引 文 耦 合 关 系 为21; 文献 12 与文献 13的引文耦合关系为 20,文献11与文献 12 的引文耦合关 系 为 23。Kim,Jong -Ae,Burton - Jones,A; Hu-bona,GS,Rai,A; Tang,XL等人主要是针对企业所采用的电子采购创新 ( Electronic procurement innova-tions,EPI) 的探讨,尤其是移动互联网的发展,移动设备的普及,使得网上购物更加便利。通过模型来确定EPI 是否真的能提高采购的效率,同时分析有哪些影响因素。最后在研究中发现,在订阅在线数据库时,用户的可接受性很大程度上取决于数据库所提供的效用。
f. Jiang,ZH; Benbasat,I 所写的两篇文献的引文耦合强度是 21,探讨在线产品演示功能对消费者购买行为的影响。研究显示产品演示( 即通过图片,视频和声音等来描绘产品) 效果的不同,尤其是其生动性和互动性对消费者返回该网站购买产品的关系非常大,生动的产品演示有利于增进消费者对产品的理解,从而增加用户的黏性。
g. Casalo,L; Flavian,C; Guinaliu,M 三人所写的这两篇文章的引文耦合为 25,他们主要探讨的是用户信任度的问题。分别用两个案例来说明如何获取用户的信任,以及影响用户信任度的因素有哪些。在金融服务网站中,网站的安全性、保密性、可用性和声誉对用户的信任度影响巨大。虚拟品牌社区中,品牌对消费者行为影响巨大,因此启示管理者如何采取措施来促进消费者的信任和忠诚度,让更多的消费者参与进来。


3.3.4  2008-2009 年文献引文耦合图谱

 

经过分析可知,在2008 年到 2009 年,原本共有 5781 条数据,在此文献引文耦合网络中,有 133185 个节点,其中有128477 个孤立节点,去除掉孤立节点,最后剩下4708 个节点。有151363 条连线,连线的权重最大为36,最小权重为 1,最大的一个网络包含 4662 个节点。
通过 pathfinder 算法对网络进行缩减。得到边: 4685条,使得边的缩减了32.3 倍,由于节点较多,选取了全球被引频次 TOP1500 的节点,并设置文献引文耦合频率≥20 的节点显示出来。
图 6 2008 -2009 年文献引文耦合图谱通过上面统计分析和可视化图谱(图6) 可知,在整个图谱中,有 5 大组强耦合文献。第一组为文献 1和文献 2; 第二组为文献3和文献 4; 第三组为文献 5和文献6,第四组为文献7至文献12; 第五组为文献13至文献 16。具体详情。
通过图谱的聚类情况可以看出,文献7至文献 16所在区域,为该阶段图谱最重要的区域,出现了很多强耦合文献。
a. 文献1和文献2的引文耦合强度为22,主要探讨网络社区新闻受众如何使用互动功能,进而探讨不同类型的互动新闻风格样式与用户满意程度之间的关联。可以针对不同的互动特征制定不同的互动策略,分析互动类型和及其影响因素,从而更好的提高用户的满意度,增强互动性。
b. 文献3和文献4的引文耦合强度为22,主要探讨的是用 SNOMED CT 来表示两个交互术语,并用模型来对该交互术语进行评估。
在此简单介绍下 SN-OM ED CT ( Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms,医学系统命名法 - 临床术语),是一部经过系统组织编排的,便于计算机处理的医学术语集,涵盖大多数方面的临床信息,如疾病、所见、操作、微生物、药物等。采用该术语集,可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合。同时,它还有助于组织病历内容,减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异。它是美国联邦政府指定的一套数据标准之一,旨在用于临床信息的电子交换。
c. 文献 5 和文献 6 的引文耦合强度为 28,主要侧重于知识管理方面的研究。以马来西亚电信业为案例来评估知识管理战略在其中所发挥的重要作用以及其执行情况如何。
D. 文献 7和文献 8的引文耦合强度为26,文献 8 和文献9的引文耦合强度为23,文献9和文献10的引文耦合强度为21,文献10和文献 11引文耦合强度为20,文献11和文献 12引文耦合强度为23,这几篇文献主要探讨有关文献计量学评价指标的。
主要是对H-index 和G-index 的探讨。其中比较有代表的作者有: Egghe L,Jacso Petere. 文献13和文献 14的引文耦合强度为20,文献15和文献16的引文耦合强度为 22,其中主要是以文献15为中心,代表作者是: Leydesdorff,L;Rafols,I,主要探讨的是文献的学科分类和 JCR 期刊评价指标问题。Loet Leydesdorff 提出将文献分解成一些不同的学科和次级学科,这也是文献计量学的一个研究目标之一。通过 JCR 中的期刊评价指标之间的对比,找到更适合期刊评价的指标,使其能更好的反映期刊的实际水平。


3.3.5  2010 - 2011 年文献引文耦合图谱

经过分析可知,在 2010 年到2011年,原本共有6308 条数据,在此文献引文耦合网络中,有 167755 个节点,其中有 162293 个孤立节点,去除掉孤立节点,最后剩下5462 个节点。有 246509 条连线,连线的权重最大为61,最小权重为 1,最大的一个网络包含 5421 个节点。
通过 pathfinder 算法对网络进行缩减。得到边: 5441条。
在此处,由于节点较多,网络较大,故抽取 top1500的节点数( 按照全球被引次数) 选择权重≥20 的节点显示出来。
将整个引文耦合图谱(图7,图 8) 分为六个大的部分,从 2010 -2011 年文献引文耦合图谱可以粗略的看出该时间段强耦合关系都是有关信息计量学方面的研究,这也与前面共词分析的结果想对应,这段时间研究者普遍关注的焦点就在文献计量学,知识图谱,可视化等方面。通过以上的引文耦合图谱可以得出以下特点(表5) :
a. 整个图谱主要分为上下两大部分,上部分主要的作者有: zhao Dz,Leydesdorff,L,Rafols,I,Zhou,Ping,Bornmann,L等人。
他们主要研究的重点问题是: 作者同被引,作者引文耦合,Triple Helix 模型,Giddens 的结构化理论,Luhmann的自组织理论,Science overlay maps,大学评估的指标和方法,开放获取等主题。下部分主要的作者有: Egg-he,L,Boell,S,Zhang,L,Vieira,Es,Moussa,S,Alonso,S,Rousseau,Ronald,Franceschini,F等,他们都是以 Egghe,L为中心,主要对 H-index 的探讨和深化。Egghe,L 在《The Hirsch Index and Related ImpactM easures》一文中指出了H-index的优势和劣势,以及提出了H-index的修正措施。同样作为信息计量学领域的专家,Egghe,L在充分探讨了H-index 的不足后,在此基础上,探索了一些与H-index 相关的评价指标来完善 H-index,并最后提出了 G-index和R-index 作为H-指数的重要补充。后来G-index获得了很多文献计量学学者的认同,在他们的研究中,将H-index 和G-in-dex 相结合来进行一些文献计量的评价。
b. 通过与前面几年的文献引文耦合图谱对比可知,该时间段节点间的聚类更加明显,作者与作者之间的联系更加密切。例如,在前面几年的引文耦合图谱中,可以看到很多不同的小区域,节点间的聚类也比较分散,但从2010-2011年文献引文耦合图谱可知,整个图谱可以分为很明显的两个部分,而且在这两部分中,节点的聚类也更加密切,耦合强度也较高。这也说明,随着时间的发展,学科间的渗透联系也越来越密切。
c. 该时间段内,强引文耦合关系多集中在文献计量学领域,这也说明文献计量学作为该时间段的一个重要的研究重点和热点。文献计量学领域的专家Rousseau,Ronald,Egghe,L,Bornmann,L,Leydesdorff,Loet 在此阶段的联系也更加密切了。


3. 4 国外图书馆学情报学文献引文耦合分析

总结通过对前面 5 个不同时间段的文献引文耦合图谱的变化情况,我们可以看出随着时间的变化,节点也逐渐增多,构建的文献引文耦合网络也越来越大,节点间的联系也越来越密切,图谱中最大网络中包含的节点也越来越多。同时还发现不同时间段,学者关注的重点有所不同,重要的作者之间的联系交流也是不断的加深。
2002-2003年,代表性的作者有: Thelwall,M ;Venkatesh,V。主要研究的问题有: 大学网站评价,数据挖掘及可视化,检索系统评价,CIO行为影响,信息技术可接受性模型等。
2004-2005 年,代表性的作者有: Zhu,K; Kan-kanhalli,A; Shih,HP; Paul,S等,主要研究的问题是:电子知识库,数字图书馆,TAM ( technology acceptancemodel) 的扩展,信息技术在电子商务中的作用,团队冲突管理在虚拟团队中的作用等。
2006-2007年,代表性的作者有: Hong,T; Bar-jak,F ; Thelwall,M ; Leydesdorff,Loet; Tallon,PP;Kraemer,KL; Kim,Jong-Ae; Jiang,ZH; Benbasat,I; Casalo,L等。主要研究的问题有: 用户搜寻健康网站的行为,互联网的非正式学术交流中的作用,期刊的评价指标,IT行业背后的商业价值,企业电子采购创新( Electronic procurement innovations,EPI) ,在线产品演示功能对消费者购买行为的影响,用户信任度等。
2008-2009年,代表性的作者有: Egghe,L; Jac-so ,Peter ; Leydesdorff,L; Rafols,I。主要研究的问题有: 网络社区用户行为分析,医学领域的 SNOMED CT( 医学系统命名法) 的探讨,知识管理,文献计量学评价指标,文献的学科分类,JCR 期刊评价指标等。
2010-2011年,代表性的作者有: zhao,Dz,;Leydesdorff,L; Rafols,I; Bornmann,L; Egghe,L;Boell,S; Zhang,L; Vieira,Es; M oussa,S; Rousseau,Ronald; Franceschini,F等,主要研究的问题有: 文献计量学,H-index,G-index,R-index 等。
通过上面的分析可知,图书情报学研究涉及到多个领域,例如计算机、医学、管理学、经济学等,也再次说明国外图书情报学已发展成了一个具有多学科分支的交叉学科,已形成了一整套较为完整的理论体系。


4 结语


通过对国外图书馆学情报学文献引文耦合的分段分析,整体而言,在此可以得到以下启示:
a. 通过文献引文耦合分析图谱可知,研究具有一定的连续性。例如: Rousseau,R; Leydesdorff,L; Egg-he,L 等人一直致力于信息计量学方面的研究。
b. 整体而言,文献引文耦合图谱网络呈现出的关联不是很紧密,存在着很多弱链节点,学术壁垒现象依然很严重。
c. 图谱中细分的小区域随时间的变化呈递减趋势,区域内节点数越来越多且关系也越来越紧密,构建的图谱网络也越来越大,通过图谱的变化也进一步说明研究者在同一领域中的合作越来越密切,尤其是重要作者在同一领域之间的交流也不断加深。
d. 作者( 尤其是同一作者) 及其团体在研究同一主题时,引用的参考文献趋同性较强,很多作者在不同文献中都引用一些相同的文献,因此在图谱中显示的耦合强度就较高。
e. 不同时间段的代表性作者及其主要研究方向涉及到多个学科,例如计算机、医学、管理学、经济学等,这也体现了图书情报学与其他学科的交叉融合关系。
例如: 研究内容: 大学网站评价,数据挖掘及可视化,检索系统评价,CIO行为影响,信息技术可接受性模型,电子知识库,数字图书馆,TAM ( technology acceptancemodel) 的扩展,IT 行业背后的商业价值,企业电子采购创新( Electronic procurement innovations,EPI) ,医学领域的 SNOMED CT( 医学系统命名法) 的探讨,知识管理,文献计量学评价指标,文献的学科分类,JCR 期刊评价指标,文献计量学,H-index,G-index,R-in-dex 等多个方面。
总之,通过 Sci2构建的文献引文耦合图谱,可以很清晰地揭示出不同时间段的一些重要作者及其研究的方向,同时也反映了不同学科作者之间的交流合作变迁情况,国外图情领域的发展进展值得国内图情研究者们借鉴。


参考文献(略)

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